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> Intégrez W&B à Prodigy pour suivre les flux de travail d'annotation, consigner les métriques d'entraînement et gérer des jeux de données étiquetés.

# Prodigy

[Prodigy](https://prodi.gy/) est un outil d'annotation qui permet de créer des données d'entraînement et d'évaluation pour les modèles de machine learning, ainsi que pour l'analyse des erreurs, l'inspection et le nettoyage des données. Les [W\&B Tables](/fr/models/tables/tables-walkthrough/) vous permettent de consigner, visualiser, analyser et partager des jeux de données (et bien plus encore !) dans W\&B.

Ce guide vous montre comment utiliser [l'intégration de W\&B avec Prodigy](https://github.com/wandb/wandb/blob/master/wandb/integration/prodigy/prodigy.py) pour téléverser directement votre jeu de données annoté avec Prodigy vers W\&B afin de pouvoir l'explorer et le partager sous forme de tableau interactif. Utilisez cette intégration si vous souhaitez inspecter la qualité des annotations, comparer les versions d'un jeu de données étiqueté ou partager les résultats avec des collaborateurs.

Avec quelques lignes de code, comme celles-ci :

```python theme={null}
import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")
```

vous pouvez créer des tableaux visuels et interactifs, faciles à partager, comme celui-ci :

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-sa-registry-access/Obd-BEsNttVciY7m/images/integrations/prodigy_interactive_visual.png?fit=max&auto=format&n=Obd-BEsNttVciY7m&q=85&s=10aa942c11c829872bfdefdfc0a5e420" alt="tableau d’annotation Prodigy" width="1353" height="675" data-path="images/integrations/prodigy_interactive_visual.png" />
</Frame>

<div id="quickstart">
  ## Démarrage rapide
</div>

Utilisez `wandb.integration.prodigy.upload_dataset` pour importer votre jeu de données Prodigy annoté directement depuis la base de données Prodigy locale vers W\&B au format [tableau](/fr/models/ref/python/data-types/table). Pour plus d’informations sur Prodigy, y compris l’installation et la configuration, voir la [documentation Prodigy](https://prodi.gy/docs/).

Lorsque vous téléversez un jeu de données, W\&B convertit automatiquement les images et les champs d’entités nommées en [`wandb.Image`](/fr/models/ref/python/data-types/image) et [`wandb.Html`](/fr/models/ref/python/data-types/html) respectivement, afin qu’ils s’affichent sous forme de visualisations interactives dans votre tableau. W\&B peut ajouter des colonnes supplémentaires au tableau obtenu pour inclure ces visualisations.

<div id="read-through-a-detailed-example">
  ## Lire un exemple détaillé
</div>

Pour voir ce qu’il est possible de faire avec l’intégration, explorez le rapport [Visualiser les jeux de données Prodigy avec W\&B Tables](https://wandb.ai/kshen/prodigy/reports/Visualizing-Prodigy-Datasets-Using-W-B-Tables--Vmlldzo5NDE2MTc) pour découvrir des exemples de visualisations générées avec l’intégration Prodigy de W\&B.