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> Comment intégrer W&B à Catalyst, un framework PyTorch.

# Catalyst

[Catalyst](https://github.com/catalyst-team/catalyst) est un framework PyTorch pour la R\&D en deep learning qui met l’accent sur la reproductibilité, l’expérimentation rapide et la réutilisation du code, afin de vous permettre de créer de nouvelles choses.

Catalyst inclut une intégration W\&B pour journaliser les paramètres, les métriques, les images et d’autres artefacts.

Pour plus d’informations, notamment des exemples en Python et avec Hydra, consultez la [documentation sur l’intégration Catalyst](https://catalyst-team.github.io/catalyst/api/loggers.html#catalyst.loggers.wandb.WandbLogger).

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  ## Exemple interactif
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Pour essayer l’intégration entre Catalyst et W\&B, ouvrez le [notebook Colab d’exemple](https://colab.research.google.com/drive/1PD0LnXiADCtt4mu7bzv7VfQkFXVrPxJq?usp=sharing).